Primeiros passos
Visão geral
Este documento fornece um guia introdutório para integrar os modelos de IA da Legit.Health usando a API JSON. Este guia destina-se a ajudar suas equipes a se prepararem para a implementação antes de consultar a documentação detalhada da API.
Ao longo desta documentação, usaremos {path} para referenciar a URL base e a versão da API.
Por exemplo: {path}/auth/login significa https://plus.legit.health/version/auth/login
Endpoints utilizados
O processo de integração envolve os seguintes endpoints:
/auth/login: Endpoint de autenticação para obter tokens de acesso./clinical/diagnosis-support: Endpoint para obter suporte diagnóstico com base em entradas de imagem e localização corporal./clinical/severity-assessment: Endpoint para quantificação dos sinais visuais
Exemplo básico
Para ajudá-lo a começar com a integração da API, forneceremos uma imagem de exemplo simples de Hidradenite Supurativa. Este único exemplo permite que você:
- Teste o fluxo de trabalho de integração completo:
- Autentique-se com a API
- Envie uma imagem para análise
- Receba resultados de suporte diagnóstico
- Receba resultados de sinais visuais
- Compreenda os formatos de requisição e resposta de cada endpoint:
- Como formatar corretamente os dados de imagem
- Quais respostas esperar
- Como manipular os tokens da API
Assim que esta integração básica estiver funcionando corretamente, podemos prosseguir com materiais de teste adicionais para cenários mais complexos.
Exemplos de requisição de endpoint
Autenticação /auth/login
Usando o Postman
Corpo
Adicione as chaves e os valores de username e password para autenticar.
Cabeçalhos
Este endpoint /login espera um corpo JSON com Content-Type: application/json.
Envie as credenciais como um objeto JSON bruto:
{
"username": "your_username",
"password": "your_password"
}
A figura a seguir mostra como definir os cabeçalhos no Postman.
Exemplos de código
Requisição
Exemplo em Python
import requests
from requests.exceptions import RequestException
def login(base_url: str, username: str, password: str) -> dict:
"""
Authenticate with the API and get access token.
Args:
base_url: The base URL of the API
username: Your API username
password: Your API password
Returns:
dict: Response containing access_token, token_type and expires_in
Raises:
RequestException: If the request fails or returns non-200 status
"""
try:
# Create a session for connection pooling and cookie persistence
http_session = requests.Session()
# Make the login request
request_response = http_session.post(
f"{base_url}/login",
json={
"username": username,
"password": password
},
)
# Raise error for non-200 responses
request_response.raise_for_status()
# Return the JSON response
return request_response.json()
except RequestException as e:
print(f"Login failed: {str(e)}")
raise
# Example usage
try:
response = login(
base_url="{{path}}",
username="your_username",
password="your_password"
)
print("Successfully logged in")
print(f"Access token: {response['access_token']}")
print(f"Token type: {response['token_type']}")
print(f"Expires in: {response['expires_in']} seconds")
except RequestException:
print("Failed to authenticate with the API")
Resposta:
{
"accessToken": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
"tokenType": "bearer",
"expiresIn": 3600
}
Cabeçalhos comuns
Todas as requisições, exceto /auth/login, devem incluir o token bearer obtido no endpoint /auth/login no cabeçalho Authorization.
Suporte diagnóstico /clinical/diagnosis-support
Usando o Postman
Exemplos de código
Corpo da requisição:
{
"images": [
{
"colorModel": "rgb",
"fileFormat": "jpeg",
"data": "base64image"
}
]
}
Nota: Substitua "base64image" pela string codificada em base64 real da sua imagem. Você pode usar o exemplo de imagem em base64 dos Materiais I: Integração Básica para testar.
Exemplos de linguagens de programação
Exemplos em Python
import requests
url = "{path}/clinical/diagnosis-support"
headers = {
"Authorization": "Bearer your_access_token",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"images": [
{
"colorModel": "rgb",
"fileFormat": "jpeg",
"data": "base64image"
}
]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
Medida de gravidade /clinical/severity-assessment
Usando o Postman
Exemplos de código
Requisição:
{
"image": {
"data": "base64image",
"colorModel": "rgb",
"fileFormat": "jpeg"
},
"experts": [
"inflammatory_nodular_lesion_detector",
"inflammatory_pattern_identificator",
"follicular_inflammatory_pattern_classifier"
]
}
Considerações
Certifique-se de que todas as requisições e respostas estejam formatadas corretamente de acordo com a especificação da API JSON. Para quaisquer problemas encontrados durante a integração, consulte a seção de solução de problemas na documentação oficial ou entre em contato com nossa equipe de suporte para assistência.
Próximos passos
Assim que tiver revisado este guia, você poderá prosseguir para consultar a documentação detalhada da API a fim de garantir a implementação adequada de cada endpoint. Muito obrigado, e permanecemos à sua disposição para qualquer dúvida que possa ter.





